L'informatique de pointe IoT
est un modèle informatique qui rapproche les ressources informatiques,
de stockage et de réseau des appareils IoT, des capteurs et des
utilisateurs finaux. Dans l’informatique de pointe, la plupart du
traitement et de l’analyse des données sont effectués à proximité
d’appareils et de capteurs IoT, plutôt que dans des centres de cloud
computing traditionnels. L'informatique de pointe peut améliorer le
temps réel, la sécurité et la fiabilité des systèmes IoT, réduire la
latence et le coût du traitement des données et prendre en charge un
plus large éventail de scénarios d'application, tels que les maisons
intelligentes, les villes intelligentes et l'automatisation
industrielle. L'Edge Computing peut combiner le cloud computing,
l'intelligence artificielle, l'analyse du Big Data et d'autres
technologies pour créer un système IoT efficace, évolutif et
intelligent.

Avantages
de l’edge computing : latence plus faible, bande passante plus élevée,
meilleure protection de la vie privée, coût moindre, etc.
Scénarios
d'application de l'informatique de pointe : IoT industriel, maisons
intelligentes, villes intelligentes, transports intelligents, soins de
santé intelligents, agriculture intelligente, etc.
Architecture
technique de l'edge computing : comprenant trois niveaux : côté
appareil, côté passerelle et côté cloud. Le côté appareil collecte les
données du monde physique via des capteurs, le côté passerelle est
responsable du traitement et de l'analyse des données, et le côté cloud
est responsable du stockage et de la gestion des données.
Technologies
clés de l'edge computing : notamment l'informatique distribuée,
l'apprentissage automatique, la sécurité et la protection de la vie
privée, les réseaux auto-organisés, la transmission multimédia, etc.
Tendance
de développement de l'informatique de pointe : Avec la popularisation
de l'Internet des objets et le développement continu de la technologie,
l'informatique de pointe deviendra l'une des technologies de base de
l'Internet des objets. À l’avenir, il sera combiné avec des technologies
émergentes telles que l’intelligence artificielle et la blockchain pour
promouvoir une application et un développement plus larges de
l’Internet des objets.
L'informatique de pointe dans l'Internet des objets fait référence au déplacement du traitement et de l'analyse des données du cloud vers la périphérie du réseau dans l'Internet des objets, c'est-à-dire le déploiement de la puissance de calcul, du stockage, du réseau et des applications plus près des appareils de l'Internet des objets pour améliorer l'efficacité et la rapidité de réponse du traitement des données. Dans l'Edge Computing, les appareils Edge Computing (tels que les capteurs, les terminaux intelligents, les passerelles Edge Computing, etc.) peuvent traiter directement les données avant de les transmettre au cloud, réduisant ainsi le délai de transmission des données et le risque de congestion du réseau.
Par rapport au cloud computing traditionnel, l’edge computing présente les caractéristiques suivantes :
1.
Faible latence : l'informatique de périphérie peut placer les
ressources de calcul et de stockage à proximité des appareils Internet
des objets, évitant ainsi les retards de transmission des données et les
goulots d'étranglement du réseau, et améliorant l'efficacité et la
vitesse de réponse du traitement des données.
2. Sécurité :
l'informatique de pointe peut placer le traitement et le stockage des
données localement, évitant ainsi les fuites de données et les problèmes
de sécurité lors de la transmission de données dans le cloud.
3.
Bande passante du réseau : l'informatique de pointe peut placer le
traitement et l'analyse des données à proximité des appareils IoT,
réduisant ainsi la quantité de transmission de données et évitant les
goulots d'étranglement de la bande passante du réseau.
4. Mode hors ligne : Edge computing permet aux appareils de traiter et d'analyser les données même lorsqu'ils sont hors ligne.
La passerelle Edge Computing
est l’un des composants clés de l’Edge Computing. Il s'agit d'un
middleware entre un appareil IoT et un système cloud qui peut connecter
différents types d'appareils et de capteurs, traiter et convertir leurs
données, puis envoyer les résultats au système cloud ou à d'autres
appareils périphériques. Les passerelles Edge Computing peuvent
également fournir des capacités de stockage et de traitement locales
pour réduire la bande passante du réseau et la latence de transmission
des données, tout en améliorant la sécurité et la fiabilité des systèmes
IoT.