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Qu’est-ce que l’informatique industrielle ?
L'informatique industrielle fait référence à l'application de la technologie informatique pour améliorer l'efficacité, l'automatisation et les capacités de prise de décision basées sur les données de chaque maillon du domaine industriel. Il couvre de nombreux aspects, de la production et de la fabrication à la gestion des ressources, en passant par la logistique et la chaîne d'approvisionnement, et optimise et intelligentise les processus industriels en utilisant une technologie et des outils informatiques avancés.
Le développement de l’informatique industrielle
Mécanisation (fin du XVIIIe siècle au XIXe siècle)
La
révolution industrielle a favorisé l’utilisation d’équipements
mécaniques dans la production et a considérablement amélioré
l’efficacité de la production.
L'informatique repose principalement sur des dispositifs mécaniques tels que des engrenages et des leviers.
Électrification (fin du 19e siècle au début du 20e siècle)
L’utilisation généralisée de l’électricité a entraîné l’automatisation de la production industrielle.
Les équipements basés sur des moteurs et des commandes électriques ont remplacé certains systèmes mécaniques.
Automatisation (milieu du 20e siècle)
Avec
le développement de la technologie électronique, la production
industrielle a commencé à introduire des systèmes de contrôle
électronique.
L’invention du contrôleur logique programmable (PLC) a permis d’automatiser partiellement le processus de production.
Numérisation (fin du 20e siècle)
Le développement de l’informatique a permis à la production industrielle d’accéder à la scène numérique.
L'application des logiciels de CAO/FAO a amélioré l'efficacité de la conception et de la fabrication.
Intelligence (21e siècle à aujourd'hui)
L'Internet
des objets (IoT), le cloud computing et l'intelligence artificielle
(IA) ont moteur le développement de l'Industrie 4.0.
Les systèmes
industriels sont devenus plus intelligents et interconnectés, permettant
une prise de décision basée sur les données.
Concepts de base de l'informatique industrielle
Automatisation et contrôle
Utilisez
des systèmes de contrôle informatique pour automatiser les processus de
production afin d’améliorer l’efficacité et la cohérence.
Y compris les automates programmables (PLC), les systèmes de contrôle distribués (DCS) et les robots industriels.
Acquisition et analyse de données
Collectez les données de production et d’exploitation via des capteurs et des périphériques réseau.
Utilisez
l’analyse du Big Data et les techniques d’apprentissage automatique
pour identifier les tendances, prévoir les problèmes et optimiser les
processus.
Interconnexion
Utilisez
la technologie Internet des objets (IoT) pour connecter des appareils
et des systèmes afin de permettre le partage et l'interaction des
informations en temps réel.
Prenez en charge la surveillance et la gestion à distance pour améliorer l’efficacité de la collaboration.
Prise de décision intelligente
Appliquez
la technologie d’intelligence artificielle (IA) pour la maintenance
prédictive, le contrôle qualité et l’optimisation de la chaîne
d’approvisionnement.
Aidez les entreprises à prendre des décisions commerciales plus judicieuses grâce à des informations basées sur les données.
Ordinateurs industriels et informatique industrielle
Les
ordinateurs industriels sont des systèmes informatiques conçus
spécifiquement pour les environnements industriels afin de contrôler et
de surveiller les processus industriels. Ils sont généralement très
fiables, durables et adaptables aux environnements difficiles. Il
s'agit d'un composant important de l'informatique industrielle,
fournissant un support matériel de base pour la réalisation de
l'intelligence et de l'automatisation, tandis que l'informatique
industrielle améliore l'efficacité globale et le niveau d'intelligence
des systèmes industriels en combinant une variété de technologies
avancées.
Différence entre les ordinateurs industriels et l'informatique industrielle
1. Portée
Les
ordinateurs industriels sont des périphériques matériels qui se
concentrent sur l'exécution de tâches spécifiques dans des
environnements industriels.
L'informatique industrielle est un
concept plus large qui couvre le processus global d'application de la
technologie informatique pour améliorer l'efficacité et l'intelligence
dans le domaine industriel.
2. Rôle
Les
ordinateurs industriels agissent comme des actionneurs et des
contrôleurs dans l’informatique industrielle, traitant les données de
terrain et contrôlant les équipements.
L'informatique industrielle
comprend une variété de moyens et de méthodes techniques, notamment des
ordinateurs industriels, pour l'optimisation globale des processus
industriels.
Informatique industrielle vs systèmes embarqués vs informatique embarquée
L'informatique
industrielle, les systèmes embarqués et l'informatique embarquée se
complètent dans les applications industrielles et technologiques
modernes. L'informatique industrielle utilise la puissance des systèmes
embarqués et de l'informatique embarquée pour promouvoir le
développement de la fabrication et de l'automatisation intelligentes,
tandis que les systèmes embarqués et l'informatique embarquée
fournissent des solutions informatiques dédiées et fiables pour divers
appareils et applications.
Caractéristiques | Informatique industrielle | Système embarqué | Informatique embarquée |
Définition | Appliquer la technologie informatique dans le domaine industriel pour améliorer l’efficacité et l’automatisation. | Système informatique qui intègre du matériel et des logiciels pour des fonctions spécifiques, généralement dans le cadre d'un système plus vaste. | Capacités informatiques intégrées aux appareils pour effectuer des tâches spécifiques. |
Champ d'application | Couvrant l’ensemble de l’exploitation et de la gestion industrielle, y compris l’automatisation, l’optimisation, la surveillance, etc. | Concentrez-vous sur la mise en œuvre de fonctions dans un appareil ou une application spécifique. | Calcul pour des fonctions ou des tâches spécifiques, en mettant l'accent sur une utilisation efficace des ressources. |
Composition du matériel | Ordinateurs, serveurs, automates, capteurs, équipements réseau de qualité industrielle, etc. | Microcontrôleur (MCU), microprocesseur (MPU), capteur, module d'interface, etc. | Généralement MCU ou MPU intégré à l'appareil. |
Fonctionnalités du logiciel | Y compris les systèmes SCADA, les systèmes MES, les logiciels d'analyse de données, les systèmes d'exploitation en temps réel (RTOS), etc. | Firmware, système d'exploitation en temps réel, pilote, logiciel d'application. | Micrologiciel ou logiciel spécifique à une application, souvent exécuté dans des environnements aux ressources limitées. |
Performances en temps réel | Prend en charge le traitement et l'analyse des données en temps réel pour répondre aux besoins dynamiques des processus industriels. | Une réactivité en temps réel est requise pour de nombreuses tâches, en particulier dans les applications critiques en matière de sécurité. | Obtenez un calcul en temps réel en réponse aux entrées et aux événements. |
Adaptabilité environnementale | Capable de fonctionner dans des environnements industriels difficiles avec une fiabilité et une durabilité élevées. | Conçu pour s'adapter à des conditions environnementales spécifiques, qui peuvent être des environnements difficiles ou restreints. | Les systèmes embarqués sont souvent confrontés à des limitations de ressources et à des contraintes environnementales. |
Évolutivité | Nécessite une expansion flexible et l’intégration de plusieurs technologies et équipements pour prendre en charge des applications industrielles complexes. | Une conception généralement relativement fixe et personnalisée est requise pour différentes exigences d’application. | Limité par l’évolutivité de la conception matérielle et les exigences fonctionnelles. |
Applications typiques | Fabrication intelligente, contrôle des processus, gestion de l'énergie, optimisation logistique, etc. | Appareils électroménagers, électronique automobile, équipement médical, équipement de communication, etc. | Divers appareils nécessitant des fonctions informatiques intégrées, tels que des capteurs, des appareils portables, des contrôleurs industriels, etc. |
Capacités de traitement des données | Traitement de données à grande échelle et d'analyses complexes, et réalisation d'un traitement efficace grâce au cloud computing et à l'edge computing. | Gère généralement des données à plus petite échelle et des tâches d’application spécifiques. | Traitement et calcul efficaces des données dans des environnements aux ressources limitées. |
Intégration technologique | Intégrez plusieurs technologies avancées telles que l'Internet des objets (IoT), le cloud computing, le big data et l'intelligence artificielle. | Intègre principalement le matériel et les logiciels nécessaires pour réaliser des fonctions spécifiques. | Concentrez-vous sur l’intégration de la puissance de calcul pour prendre en charge l’intelligence des appareils. |
Technologies clés de l'informatique industrielle
Internet des objets (IoT) : L'Internet industriel des objets (IIoT) collecte et analyse des données en temps réel grâce à l'interconnexion de capteurs et d'équipements pour améliorer l'automatisation des usines et la maintenance des équipements. La technologie IoT rend possible la collecte et la surveillance des données en temps réel, améliorant ainsi la transparence et la réactivité de la production.
Cloud computing : il fournit des ressources informatiques et des capacités de stockage puissantes, permettant aux entreprises de traiter de grandes quantités de données à moindre coût et avec une plus grande efficacité. Grâce aux services cloud, les entreprises peuvent surveiller et gérer les processus de production en temps réel et optimiser l'allocation des ressources.
Analyse du Big Data : en analysant les données de production, les entreprises peuvent identifier les goulots d'étranglement de la production, optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement et améliorer la qualité des produits.
Intelligence artificielle et apprentissage automatique : utilisés pour la maintenance prédictive, le contrôle qualité et l'optimisation des processus de production. L'IA peut analyser les données historiques et prédire les tendances futures pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions.
Edge computing : l'Edge computing réduit la latence et améliore les capacités de traitement des données en temps réel en traitant les données sur site, là où les données sont générées, ce qui convient aux applications industrielles nécessitant une réponse rapide.
Nouveauté-module CPU EBYTE ECK série 10
Le module CPU ECK10-131A2M2M-I / ECK10-135A5M5M-I est soigneusement conçu sur la base du processeur de la série STM32MP13 lancé par STMicroelectronics . Il s'agit d'une carte mère intégrée à faible coût, à faible consommation d'énergie, rentable et très fiable qui utilise des connexions à trous emboutis. La carte mère de la série ECK10-13xA est centrée sur le processeur de la série STM32MP13, et le circuit d'alimentation, le circuit de mémoire DDR3L, le circuit de stockage NAND FLASH et le circuit Gigabit Ethernet PHY sont conçus sur la carte pour minimiser la difficulté et le coût de la conception de la carte de base utilisateur. .
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L’informatique industrielle change la façon dont les industries fonctionnent grâce à l’intégration et à l’application de nouvelles technologies, favorisant ainsi le développement de l’Industrie 4.0. Le futur environnement industriel sera plus intelligent, interconnecté et efficace, offrant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis à diverses industries.
